即将到来的零售3.0阶段是线上线下融合、跨境业态整合、生态资源整合、社区服务整合的共享经济阶段，新的零售趋势表现在三个方面：第一，消费者升级是零售品牌成长的核心动力。第二，新零售是零售市场的认知发展；第三，数字技术将成为价值创新的核心驱动力，零售价值链将得到重构，与传统的连锁生态系统相比，新一代生态系统模式更加开放，协作和价值共享更加丰富。协同价值创造和开放创新进入新的发展阶段，零售价值链将得到重构。
    
     一是综合数字化带来的精度。无论是市场细分的粒度，还是商品和服务管理的粒度，都会变得越来越精细，人和商品，即供求可以高度匹配，而物联网的发展使得物和物、物和人、物和物可以连接起来，这样，服务模式就变得越来越精细。零售业的EL、管理模式和供应链将继续发生深刻变化。
    
     其次，大数据智能化和机器学习将使零售商在保证服务质量不断提高的前提下，向无人化、人少化和自动化的方向迈进，机器设备技术可以替代简单的劳动，基于大数据的机器学习可以相对替代复杂的人工，例如，优惠券可以自动生成和准确分发，客户的消费可以在一定程度上预测，等等。
    
     三是以人为本的虚拟现实体验，体现健康、幸福、友谊的物理时空体验，在实体与虚拟的融合中升华。
    
     在移动互联网全渠道时代，零售业的生存与发展与数据息息相关，一些企业已进入大数据建设的行列，成为大数据的先驱。改革和完善零售经营管理，推动零售业更加智能化、高效化发展。有些企业仍在超越等级，发展的瓶颈越来越明显，数据一直在生成。数据分析在零售业的每个环节都是不可察觉的。它可以为产品管理决策提供依据，使生产更合理，使营销更具针对性，拥抱大数据是拥抱创新、竞争和生产力的下一个前沿。
    
     数据在现代零售业的发展和变化中起着非常重要的作用，无论是沃尔玛代表大型商场的成功，还是711代表小型便利店的崛起，其核心共同点都是高水平的数据，在电子商务时代，数据的价值越来越明显。
    
     传统的大型零售企业和大型品牌面临着巨大的挑战。消费者消费模式和消费观念的变化，以及一些新商业企业的挑战，给这些零售巨头带来了前所未有的压力，并开始调整他们的商业和服务模式，以积极应对互联网和大数据技术。同时，许多不能适应新环境的零售企业被收购，或者退出市场竞争。